7 月 28 日 HCII 2026 正式开幕，深度学习领军学者、图灵奖得主 Yoshua Bengio 教授发表开幕主旨演讲，并斩获 2026 年度 HCI 社会影响力奖章。

Bengio 警示，当前 AI 自主推理、规划能力飞速迭代，衍生 AI 自主欺骗、有害目标驱动、技术滥用、人类控制权流失等重大风险，现有安全技术、理论框架与全球监管体系均滞后于 AI 发展速度。为此他提出科学家 AI（Scientist AI） 全新技术范式：区别于高度自主化智能体，该路线核心是让 AI 生成可验证预测与清晰解释、不自主追逐独立目标，主动向人类输出不确定性信息，预判高伤害风险时主动拒绝执行指令，从底层嵌入安全设计逻辑。

他同时强调，AI 安全无法仅依靠技术实现，必须配套跨国科研协同、独立监督治理机制、公平红利分配体系。这套安全 AI 顶层思路，也为自动驾驶、车载人机交互行业确立底层设计准则。

开幕当日 MobiTAS 推出核心专题论坛《From Adaptivity to Explainability: Automotive HMI Design in the Age of AI》，由意大利学者 Roberta Presta 主持，三篇重磅论文围绕高阶自动驾驶座舱可信 AI 落地路径展开，成果全部收录于《HCII 2026 - Late Breaking Papers》论文集。

1. 车载语音对话助手 AI 透明度综述

Flavia De Simone 团队完成系统性范围综述，梳理车载语音交互轻量化传递 AI 运行逻辑的实现路径，依托对话交互低干扰特性，让驾驶员在行车过程无感获取系统决策依据，为车载语音可信交互提供完整理论支撑。

2. 面向汽车环境智能的标准化高阶设计框架

MobiTAS 项目主席 Heidi Krömker 团队针对行业痛点推出跨学科统一设计框架：当前智能座舱自主化交互存在用户看不懂、难管控，HMI、AI、功能安全、整车开发多学科术语割裂、设计目标不统一等问题，导致体验断层、可解释性缺失。框架搭建空间、信息、时序、关系四维设计空间，定义透明性、可解释性、可预测性、可信度、人类监督五大核心属性，要求所有设计同步满足行车安全、动态路况适配、全球法规三重约束，兼容 EU AI Act、ISO 26262 主流车载标准。方案完成两大场景落地验证：

·SAE L3 级自动驾驶雨天车辆接管场景：依靠多模态分级预警实现人车控制权平稳交接；

·研发端 EDL 可解释文档层：AI 自动识别安全分级漏洞并输出完整依据，工程师保留最终决策权，研发流程全程可审计追溯。整套框架经过 12 位行业专家、424 条工业需求 VDA 评审，可统一跨学科设计语言，解决车载交互设计碎片化难题。

3. 可解释 AI 车载人机信任界面设计研究

Björn Bromeis 团队通过对照实验，量化不同解释文案、信息展示形式对驾驶员理解度、系统信任感、操作行为的影响，输出车载 AI 解释信息标准化呈现细则，完善可信座舱界面落地规范。

本场论坛达成行业共识：打造安全可靠车载 AI 不能仅优化算法性能，座舱信息传递逻辑、行为解释机制、人在回路监督设计同等关键；新一代隐性交互智能座舱，亟需建立跨学科统一设计标准，同步达成自动驾驶安全、合规落地、用户友好三大目标。

7 月 29 日 MobiTAS 开设专题 Session S185，由加拿大学者 Wen Ding 担任主席，聚焦以用户为中心的出行界面创新，三篇研究覆盖声音、视觉、数据交互三大维度：

1.电动汽车导向声音设计：平衡不同区域用户警觉性与车内、路边噪音干扰；

2.一体化车载大屏显示系统可用性评测；

3.出行数据多层级交互式叙事设计方法。

研究证实，声音交互、车载视觉界面、动态数据可视化三者协同设计，能够全方位提升智能座舱、人车交互的安全性、易用性与用户体验，为座舱交互创新提供可落地实践方案。

专场 S232：特殊需求人群包容性出行 HCI

论坛将无障碍、普惠设计作为出行交互核心，围绕残障用户全出行旅程展开多项研究：依托用户旅程图、出行生态模型挖掘痛点，搭建城市社区协同辅助体系；区分导航 / 非导航场景设计语音虚拟助手；探索 MaaS 出行服务平台适配行动受限人群；通过色彩视觉空间优化行人通行体验，为城市公共空间无障碍数字化改造提供新思路。

专场 S249：混合交通下驾驶员状态与交互动力学

直面自动驾驶落地人车安全核心难题，研究覆盖 HUD 抬头显示交互需求、混行道路变道人车交互建模、双任务驾驶认知负荷预判；借助可穿戴设备、驾驶模拟器采集生理数据，量化驾驶员行车安全感与信心。分会明确，以人为本的自动驾驶系统，必须融合界面设计、交通行为建模、车辆动力学、驾驶员生理状态感知多维度技术。

本届 MobiTAS 最后一场专题 S296 聚焦车载 HMI 虚拟仿真、原型开发与扩展现实技术应用，集中展示沉浸式技术对车载交互研发的革新价值：

·搭建高保真虚拟仿真环境，用于自动驾驶外部人机交互 eHMI 效果评估；

·基于 3D 关键点技术解析真实驾驶姿态，量化交互适配性；

·构建 VR 评测框架，验证驾驶员对自动驾驶车载界面的接受度；

·探索公交自动驾驶虚拟车载助手设计规范；

·推出视触觉虚拟原型系统，实现车载 HMI 早期快速迭代；

·依托 XR 仿真平台优化驾驶员安全培训体系。

系列成果证明，虚拟现实、仿真测试、姿态感知、触觉交互技术，能够大幅缩小研发原型与真实用车场景差距，加速以人为本出行系统商业化落地。

伴随本场分会结束，第八届 MobiTAS 所有学术报告环节全部落幕。HCII 2026 大会随后以盛大会议晚宴为本届国际盛会画上句号。