第八届中国用户体验峰会 · 数字化论坛+智能出行论坛
来源于：发布时间 2020-11-23 08:00:11
刚刚落幕的第八届中国用户体验峰会，给人们带来了许多惊喜。
此次大会，中国用户体验联盟专家委员会主席、伊飒尔公司创始人袁小伟受邀出席主峰会，发表主题演讲：《用户体验体系的数字化建构》，同时，正式发布伊飒尔体验云UXoffice工具集。
UXoffice 是伊飒尔公司自主开发的用户体验系列工具软件，提供公有云版本和私有云部署，供不同类型客户免费或者有偿使用。企业可通过该系列工具实现对产品的用户体验数据监测和获取。（申请试用，扫描下方二维码联系我们。）
此外，伊飒尔公司承办的 “用户体验数字化转型”和“智能出行”两场主题论坛，聚焦用户体验数字化机遇和数字化实践、智能出行的用户体验研究和设计等问题，邀请行业大咖和与会嘉宾分享了一场知识盛宴。
话不多说，首先来分享袁小伟博士主峰会的演讲内容：
用户体验体系的数字化建构
后疫情时代，数字化转型不再是一个可选项，而是一个必选项。对用户体验行业而言，数字化转型绝不是单纯地运用数字化工具和手段，而应该着眼整个用户体验体系，从数据驱动、工具数字化和AI计算+动态UX模块入手探索转型之道。
1 用户体验体系
USER EXPERIENCE SYSTEM
用户体验是基于以用户为中心的，关于产品/服务的研究、设计、评估的流程体系。用户体验要解决的核心问题是：
（1）产品/服务所提供的功能和用户需求的吻合度。
（2）产品/服务在使用过程中的操作简单 easy to use 和心绪愉悦 joy to use。
用户体验体系，由下列四部分构成：
--用户研究（User Study）
--用户界面设计（User Interface Design）
--测试评估（Testing and Evaluation）
--标准和认证（Standard and Certification）。
2 UX行业的数字化机遇
DIGITAL OPPORTUNITY
10月21日消息，亚马逊本周二表示，将允许公司白领员工在家工作直到2021年6月。此前，亚马逊允许员工在家工作到2021年初。
（1）主导数字化转型的因素
一切即服务：“大IT”将与大数据分析，区块链一起向XaaS发展。
用户/客户体验：数字化转型的成功与UX / CX紧密相关。连接性（5G、WiFi 6）、计算能力（云、边缘、机器学习）、智能自动化（RPA、AI）和自然用户界面（AI语音、手势分析、AR）将结合起来，成为零售、酒店、运输和医疗等众多行业中UX/CX的转折点。
（2）用户体验行业数字化机遇
--生活和工作情景里，人-机交互越来越多地替代人-人互动。
-- 居家办公的趋势化。
--线上调研的趋势化。
--智能计算技术的成熟。
--5G 的应用。
3 UX行业数字化架构
DIGITAL STRUCTURE
面对时代机遇，用户体验行业的数字化如何实现。袁小伟博士认为，最关键的是数字化工具、用户数据库和AI计算、以及基于数据库和AI计算输出的UX应用模块。
1、UXoffice工具集
以伊飒尔公司20年的项目经验和理论能力为支撑，UXoffice工具集包含人物角色Personas、问卷Questionnaire、用户日志UXnote、焦点小组Focus Group、用户行为地图UBmap、接受性测试Acceptance Test、可用性测试UXtester、净荐值Nps等八个用户体验工具，几乎囊括了用户体验体系的每个阶段。提供公有云版本和私有云部署，供不同类型客户免费或者有偿使用。
企业可通过该系列工具降低用户研究的成本，实现对产品用户体验数据的监测和获取。对大学而言，学生们可以通过使用工具更快地掌握用户研究的技能和方法。
2、用户数据库和AI计算
数据是用户体验的基础。传统的用户研究方法因为样本量比较小，因此我们获取的数据称之为小数据（《Small Data》, Martin Lindstrom），小数据是相对于大数据而来的。大数据的定义是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。除此之外，还包括设计开发过程中产生的实验数据。
数字化时代拓宽了数据源，数据量随之呈几何级爆炸。人工已经无法进行数据处理。机器学习成了一个必然选择。通过智能计算对数据库中的数据进行采集、传输、处理和应用，输出一些用户体验数字化模块是我们所说的用户体验数字化架构的重要一部分。
3、动态化的UX Modules
用户体验的结果输出模块，在数字化的赋能下，由之前既定研究项目的结果输出，转变为动态化、实时化、可视化的结果呈现，更好地服务于管理决策和产品创新。目前可以确定的模块为：
1）品牌管理
品牌是用户体验设计重要的一环，也是用户与产品交互的“第一触点”。伊飒尔体验云致力于将品牌对用户行为的影响数据化、模型化，借助体验云的智能计算为客户带来更深刻的品牌洞见，提升品牌体验。
2）产品数据平台
大数据和智能计算的介入，可以将不同类型的产品数据进行过滤、提取、分析以及整合计算，通过多维度可视化的有序呈现，关注产品趋势，聚焦用户体验舆情。
3）生活方式
各社会群体有着差异化的生活方式，基于大数据和智能计算，可以跟踪用户生活方式的变迁趋势，从而为未来产品定义提供依据。
4）使用情景
数据化的系统将自动生成不同目标群体和产品/服务之间的关联场景，根据用户的动机-目标-任务-行动和评价，构建使用情景，指导产品/服务的概念设计。
5）计算设计
由大数据、人工智能和新的可视化工具等技术驱动，可以自动生成符合其目标群体需求的纸质原型设计；包括产品设计和用户界面设计。
6）用户体验指标监测
根据用户和企业互动的渠道和触点，建立用户体验指标体系的因子和权重，并通过大数据、小数据、实验数据和企业内部数据的获取，在智能计算的加持下，输出动态、可视化的UX指标，供管理层和项目操作层完善产品和服务。
7）专题研究
依托伊飒尔用户数据库，定期进行热点专题调研，结合大数据输出某一主题和领域的研究报告，譬如高收入阶层/厨房环境/生活情景。
扫描二维码，可免费试用。
